核科学与工程2019,Vol.39Issue(1) :139-145.

基于灰色聚类分析的核动力装置故障诊断研究

Study on Fault Diagnosis of Nuclear Power Plant Based on Grey Cluster Theory

宋辉 陆古兵 王飞
核科学与工程2019,Vol.39Issue(1) :139-145.

基于灰色聚类分析的核动力装置故障诊断研究

Study on Fault Diagnosis of Nuclear Power Plant Based on Grey Cluster Theory

宋辉 1陆古兵 2王飞3
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作者信息

  • 1. 中国核电集团动力运行研究所,湖北武汉430223
  • 2. 海军工程大学核能科学工程系,湖北武汉430033
  • 3. 中国能源建设集团浙江火电建设有限公司,浙江杭州310000
  • 折叠

摘要

针对核动力装置故障状态下征兆参数呈现出的灰色特征,提出将灰色聚类分析模型用于核动力装置故障诊断,采用了两种方法构造聚类模型.其一,基于ABo型灰色关联度分析的聚类模型主要通过核动力装置待检序列与标准故障模式序列间的ABo型关联度排序来分析故障类型;其次是基于灰色白化权函数分析的聚类模型主要由核动力装置待检序列与标准故障模式序列间的聚类系数值分析故障类型.以蒸汽发生器典型故障为例,验证了灰色聚类分析方法用于核动力装置故障诊断的可行性.分析结果表明,灰色聚类分析建模简单,可以实现故障的准确诊断.

关键词

灰色聚类/核动力装置/蒸汽发生器/故障诊断

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出版年

2019
核科学与工程
中国核学会

核科学与工程

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.586
ISSN:0258-0918
被引量4
参考文献量2
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