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基于蚁群算法的微电网多目标优化运行

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为研究微电网的优化运行,建立了综合考虑微网运行总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成本和污染气体的排放量作为子目标函数,通过引入污染物治理成本将多目标问题转化为单目标非线性问题.然后采用蚁群算法对单目标模型求解,结果表明该模型和算法有效、合理.
Multi-objective optimization operation based on ant colony algorithm for micro-grid

孙福军、张明江、翟晓娟、成龙、曾祥昊

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国网黑龙江省电力有限公司,哈尔滨150090

黑龙江省电力科学研究院,哈尔滨150030

东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012

大唐国际发电股份有限公司北京高并热电厂,北京100041

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微电网 多目标 污染物治理成本 蚁群算法

2016

黑龙江电力
黑龙江省电机工程学会 黑龙江省电力科学研究院

黑龙江电力

影响因子:0.359
ISSN:1002-1663
年,卷(期):2016.38(5)
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