科技金融政策文本量化评价——基于深度学习和PMC指数模型的多元分析

石祯 ¹邵霞 ¹文松¹

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1. 华中科技大学
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摘要

科学、有效、适配的科技金融政策,助推科技成果转化和高新技术产业化发展.本文运用深度学习中的文本挖掘模型和PMC指数模型等方法,对我国 2010-2022 年发布的 90 份国家科技金融政策文本进行综合评价.结果表明,总体上我国科技金融政策体系较为成熟,整体态势良好,设计科学,政策主题内容兼具全面性与重点性.但反馈机制及监督功能的建设仍有待进一步加强,以确保政策能够得到及时有效地调整和完善,更好地发挥其应有的作用.基于此,提出了优化和完善我国科技金融政策的对策建议.

关键词

科技金融政策/政策文本/文本挖掘/PMC指数模型

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出版年

2024

黑龙江金融

黑龙江省金融学会

黑龙江金融

影响因子：0.096

ISSN：1001-0432

参考文献量8

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