基于深度学习的智能分类垃圾桶的研究与设计

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中文摘要：随着科技的进步,人工智能技术逐渐成熟,在"互联网+"的背景下,垃圾分类应改变传统的分类方式,向智能化的方向发展.本文基于深度学习及树莓派等智能硬件,通过对垃圾桶智能化的结构设计,以实现自动分类垃圾的目的.其核心设计是使用卷积神经网络模型训练的垃圾样本识别系统,以此简化垃圾分类过程、提升垃圾分类效率.依托语音和定位系统,可到达人类指定位置.另外,一体化的操作流程,也降低了垃圾后期处理的难度.

作者：

魏家豪、姜楠楠

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作者单位：

哈尔滨华德学院,黑龙江哈尔滨 150000

关键词：

深度学习智能分类垃圾桶自动识别设计

出版年：

2021

科学技术创新

黑龙江省科普事业中心

科学技术创新

影响因子：0.842

ISSN：1673-1328

年,卷(期)：2021.(23)

被引量2
参考文献量1