基于卷积神经网络的高速公路风险环境识别研究

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中文摘要：本研究基于学习算法对高速公路团雾天气图像进行识别.首先,对高速公路图像进行二分类识别,识别团雾图像与无团雾图像,确定效果良好的算法;其次,进一步对高速公路团雾图像根据能见度进行四分类,对高速公路团雾图像进行等级划分识别.发现8层卷积神经网络具有良好的识别效果,可用于高速公路团雾预警诱导系统,提升高速公路管理水平和安全水平.

外文标题：Research on Highway Risk Environment Identification Based on Convolutional Neural Network

作者：

彭波

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作者单位：

宁夏交投高速公路管理有限公司,宁夏银川

关键词：

交通安全高速公路团雾图像识别卷积神经网络

基金：

宁夏回族自治区交通科技项目

项目编号：

202100182

出版年：

2023

科学技术创新

黑龙江省科普事业中心

科学技术创新

影响因子：0.842

ISSN：1673-1328

年,卷(期)：2023.(14)

参考文献量3