科学技术创新2024,Issue(5) :66-69.

损失函数下逐步二型删失数据广义Pareto分布参数的Bayes估计

Bayes Estimation of Generalized Pareto Distribution Parameters of Progressively TypeⅡ Censored Data Under Loss Functions

苏燕青 金良琼 邹路燕 陶永 李琼忆 冉烨军
科学技术创新2024,Issue(5) :66-69.

损失函数下逐步二型删失数据广义Pareto分布参数的Bayes估计

Bayes Estimation of Generalized Pareto Distribution Parameters of Progressively TypeⅡ Censored Data Under Loss Functions

苏燕青 1金良琼 1邹路燕 1陶永 1李琼忆 1冉烨军1
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作者信息

  • 1. 贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州贵阳
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摘要

基于逐步二型删失数据,在几种不同的损失函数下,选择广义Pareto分布,讨论其形状参数的Bayes估计.当尺度参数给定时,为θ参数引入Gamma分布作为先验分布,得到了几种不同损失函数下参数θ的Bayes估计的数学表达式,通过数值模拟方法,比较了几种损失函数下所得到的Bayes估计的效果.结果表明:在Linex损失函数下,广义Pareto分布参数的Bayes估计效果最优.

Abstract

Based on progressively type Ⅱ censored data,the Bayes estimation of shape parameters is discussed by generalized Pareto distribution under several different loss functions.When the scale parameter is given,the Gamma distribution is introduced as a prior distribution for the θ parameters,and the mathematical expressions of Bayes estimates under θ parameter for several different loss functions are obtained.The results show that the Bayes estimation of generalized Pareto distribution parameters is the best under Linex loss function.

关键词

逐步二型删失数据/广义Pareto分布/Bayes估计/损失函数/可容许性

Key words

progressively type Ⅱ censored data/generalized Pareto distribution/Bayes estimates/loss function/admissibility

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基金项目

贵州省科技计划基金项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)

出版年

2024
科学技术创新
黑龙江省科普事业中心

科学技术创新

影响因子:0.842
ISSN:1673-1328
参考文献量5
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