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面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究综述
面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究综述
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中文摘要：
复杂地形对冬小麦多时相遥感分类提取造成了挑战,因为地形起伏、阴影和光照变化可能导致遥感图像中的类别信息混淆和噪声.本文通过综述相关研究,总结了面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取的研究现状和方法.研究表明,面向对象的方法结合多时相遥感数据能够有效克服地形对分类的影响,并提高分类的准确性和稳定性.
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作者：
周杨振
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作者单位：
北京建筑大学,北京 100032
关键词：
面向对象
复杂地形
冬小麦
多时相遥感分类提取
出版年：
2024
黑龙江粮食
黑龙江省粮食科学研究所
黑龙江粮食
影响因子：
0.071
ISSN：
1671-6019
年,卷(期)：
2024.
(3)
参考文献量
7
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