黑龙江粮食2024，Issue(3) ：84-86.

基于YOLOv5的对大麻雄蕊的目标识别研究

林莹璞 尚金妹 吴秋峰 李亭慧 荆泽瑞 任向阳
黑龙江粮食2024，Issue(3) ：84-86.
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基于YOLOv5的对大麻雄蕊的目标识别研究

林莹璞 1尚金妹 1吴秋峰 1李亭慧 1荆泽瑞 1任向阳1
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作者信息

  • 1. 东北农业大学,黑龙江 哈尔滨 150038
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摘要

针对目前大规模生产环境下大麻去雄操作复杂度高,需要依靠人工经验判断所产生的成本过高和易产生误差等问题,本文通过使用目标检测算法YOLOv5进行目标检测.对采集的数据通过重复训练得出阶段性结果,并进行调整和优化,之后对训练的模型进行测试,模型的测试结果F1分数、准确率、召回率、平均精度分别为66.66%、84.2%、89%、70%,本模型的检测效果较好,为大麻的监测和管理提供了支持.

关键词

目标识别/大麻雄蕊/深度学习/YOLOv5

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出版年

2024
黑龙江粮食
黑龙江省粮食科学研究所

黑龙江粮食

影响因子：0.071
ISSN：1671-6019
参考文献量10
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