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基于气象因子的七台河市春小麦生长模型及产量预测

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为探究七台河市气象因子对春小麦生长发育和产量的影响,本文基于2010-2020年的气象数据和春小麦产量数据,采用WOFOST模型模拟春小麦的生长过程,建立产量预测模型,并进行验证和评估.结果表明:WOFOST模型能较好地模拟春小麦的生长过程,模拟值与实测值的相关系数均在0.8以上,均方根误差均在10%以下;气温、降水、日照时数和相对湿度是影响春小麦生长和产量的主要气象因子,其中水热条件对于各生育期均有显著影响,日照时数和相对湿度对于抽穗期和灌浆期有较大影响;产量预测模型的拟合优度为0.86,预测精度为88.7%,具有较高的可靠性.

胡玥明、孙雨阳、张嘉欣

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黑龙江省七台河市气象局,黑龙江 七台河 154600

黑龙江省林甸县气象局,黑龙江 大庆 166300

春小麦 气象因子 WOFOST模型 产量预测 七台河市

2024

黑龙江粮食
黑龙江省粮食科学研究所

黑龙江粮食

影响因子：0.071
ISSN：1671-6019
年,卷(期)：2024.(4)
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