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大数据技术在防返贫监测帮扶工作中的应用

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  • 万方数据
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目前我国正处于乡村振兴过渡期,在防返贫监测帮扶工作中,存在识别不精确、核验不准确、政策执行不到位等问题.本文应用大数据分析技术,借助机器学习算法提炼帮扶群体特征,分析关键致贫因素,在此基础上提出精准监测的优化策略,进而提高全面帮扶工作的精准度和效率,为乡村振兴战略的顺利实施提供有力支撑.

马静雯、冯国富、李新毅

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南京审计大学,江苏 南京 210000

山东省沂水县审计局,山东 沂水 276400

乡村振兴 监测帮扶 大数据分析技术 机器学习

2024

黑龙江粮食
黑龙江省粮食科学研究所

黑龙江粮食

影响因子：0.071
ISSN：1671-6019
年,卷(期)：2024.(6)