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基于神经网络的大豆外观检测技术研究

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我国大豆产业正经历着飞速的发展阶段,但传统的检测方法效率低且准确性不高,这加速了机器视觉技术需求的激增.在机器视觉领域,运用神经网络来区分正常与有缺陷的大豆已成为关键技术之一.本文回顾了BP神经网络和卷积神经网络在大豆外观品质检测方面的研究进展.目前,研究领域面临的挑战主要包括数据集的不一致性,尤其是针对缺陷大豆的图像获取困难,以及神经网络模型过于庞大等问题.展望未来,优化神经网络架构、开发更轻量级的模型,以及提高图像采集设备的效率,将是实现快速且无损检测大豆外观品质的关键发展方向.

杨晨阳、王玉军、张学峰、高文朋

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大豆 神经网络 机器视觉 质量检测

2024

黑龙江粮食
黑龙江省粮食科学研究所

黑龙江粮食

影响因子：0.071
ISSN：1671-6019
年,卷(期)：2024.(9)
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