首页|卡尔曼滤波算法与Bootstrap算法比较

卡尔曼滤波算法与Bootstrap算法比较

扫码查看
在信息化时代,人们对时间同步的精度要求越来越高。从时钟根据它和主时钟的偏差进行估计和调整,从而实现同步。在多个晶振的条件下,可以通过卡尔曼方法实现数据融合,通过卡尔曼滤波算法和Bootstrap算法对时钟进行校正,对偏差进行估计。该方法可以提高本地时间稳定性和准确性。
Comparison of Bootstrap algorithm and Kalman filtering algorithm
In the information age, the users has higher requirement for the accuracy of time syn-chronization.The slave clock achieves clock synchronization according to the offset of the slave clock and the master clock to estimate and adjust the offset.Under the condition of multiple crys-tal scillator, data fusion can be realized through Kalman filtering method.The clock correction and the deviation estimation were performed through Kalman filter algorithm and the Bootstrap al-gorithm.This method can improve the local time's stability and accuracy.

wireless synchronizationBootstrap algorithmKalman filtering algorithm

张芳园、单辉宇

展开 >

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

时钟同步 卡尔曼滤波算法 Bootstrap算法

中央高校基本科研费专项基金

HEUCF140803

2016

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
哈尔滨商业大学

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

影响因子:0.405
ISSN:1672-0946
年,卷(期):2016.32(2)
  • 1
  • 5