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变系数部分非线性模型的分位数回归估计

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研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题。利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性。
Quantile regression estimation for varying coefficient partially nonlinear models
This paper studied on the estimation problem of varying coefficient partially nonlinear quantile regression models with missing longitudinal data.Parametric and non-parametric estimates were given by using inverse probability weighting combined with quantile regression.The asymptotic normality of the given estimators were proved under certain conditions.The performance of the proposed method was verified by numerical simulation.

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梁美娟、罗双华、张成毅

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西安工程大学理学院,西安 710048

西安交通大学经济与金融学院,西安 710049

变系数部分非线性模型 纵向数据 缺失数据 分位数回归 逆概率加权 渐近正态性

陕西省自然科学基金陕西省自然科学基金

2020JM5712021JM-002

2024

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
哈尔滨商业大学

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

影响因子:0.405
ISSN:1672-0946
年,卷(期):2024.40(1)
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