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基于注意力机制的PowerShell去混淆方法
基于注意力机制的PowerShell去混淆方法
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NSTL
万方数据
中文摘要:
新兴网络攻击手段层出不穷,无文件恶意代码具有更高的隐蔽性,在网络攻击中占比逐渐加大.PowerShell作为无文件攻击的典型代表,还存在着无法检测混淆脚本以及检测准确率不高等问题.据此提出一种基于注意力机制的PowerShell去混淆方法,通过关注排序前k个的Powershell脚本令牌,使得CNN检测模型剔除辨混淆样本,提升脚本检测准确率.实验结果显示,该方法对混淆PowerShell脚本的检测率增加到96.5%左右.
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作者:
罗宇、庄新如、王传奇
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作者单位:
联通(黑龙江)产业互联网有限公司
哈尔滨工程大学
关键词:
PowerShell脚本
恶意脚本检测
注意力机制
生成对抗网络
出版年:
2024
通信管理与技术
黑龙江省通信学会 黑龙江省通信行业协会 黑龙江省互联网协会
通信管理与技术
影响因子:
0.229
ISSN:
1672-6200
年,卷(期):
2024.
(1)
参考文献量
7