国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法研究
基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
系统间数据传输尤其是图像等占用磁盘空间较大的数据传输时,通常存在资源耗费情况严重、图像压缩比例低以及无法适应不同场景等问题,针对以上问题,提出一种基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法,其中压缩网络由编码器—解码器结构组成,首先通过联合采样压缩编码层对图像进行掩码及压缩,并使用基于空间降维的多重注意力特征提取算法对图像的特征进行提取,对二值化后图像进行传输,最后使用自监督图像解码层对图像进行解码及还原,同时使用压缩率和保真率作为评价指标来衡量模型性能,并对模型压缩结果进行评估.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
刘伟东、赵洪松
展开 >
作者单位:
黑龙江省政务大数据中心
中国移动通信集团黑龙江有限公司
关键词:
图像压缩
图像传输
多重注意力机制
空间降维
出版年:
2024
通信管理与技术
黑龙江省通信学会 黑龙江省通信行业协会 黑龙江省互联网协会
通信管理与技术
影响因子:
0.229
ISSN:
1672-6200
年,卷(期):
2024.
(4)
参考文献量
11