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云南省不同规模生猪养殖户的生猪生产环境效率研究

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为提升云南省生猪养殖户的生猪生产环境效率,本研究基于云南省32个县(市、区)共211个生猪养殖户的监测数据,分析2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪生产投入产出情况,并采用未考虑非期望产出和考虑非期望产出的Super-SBM模型分别对2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪养殖户的生猪生产技术效率和环境效率进行测算.结果 表明:相比规模养殖场而言,2018年各监测县(市、区)散养户的生猪养殖污染物排放量更大;生猪生产的用工数量和其他物质费用均随规模的增大而减少,而仔畜体重、精饲料饲喂量、主产品产量则随着规模的增大表现出先增加后减少的趋势.2018年云南省各监测县(市、区)生猪养殖户的生猪生产技术效率水平较高,平均值为0.7298,且随着规模的扩大,生猪生产技术效率平均值呈现出明显的递增趋势;云南省昆明市宜良县中规模生猪养殖户的生猪生产技术效率水平最高,达到1.0968;而云南省昭通市昭阳区散养户生猪生产技术效率水平在所有监测户中最低,为0.5145.2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪养殖户的生猪生产环境效率的平均值为0.7631,各规模生猪养殖户的生猪生产环境效率平均值均高于未考虑非期望产出的生猪生产技术效率平均值,其中大规模户的效率平均值提高了0.0944,表现最明显;考虑非期望产出后,云南省保山市隆阳区中规模户生猪生产环境效率水平最高,为1.2807,高于未考虑非期望产出时的1.0352.鉴于此,提出积极推进生猪绿色标准化规模生产,倡导种养结合、适度规模的山地养猪模式的对策建议.
Study on environment efficiency of pig production on different scales in Yunnan Province

王雪娇、陈良正、李梁

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云南省农业科学院农业经济与信息研究所,昆明650205

生猪 环境效率 非期望产出 Super-SBM模型 规模效应

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10.13881/j.cnki.hljxmsy.2021.01.0184

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ISSN：
年,卷(期)：2022.(2)
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