智能在线监测设备在钢铁行业中的应用

徐瑶瑶¹

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作者信息

1. 江苏沙钢集团淮钢特钢股份有限公司,江苏淮安 223002
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摘要

在钢铁生产过程中,通过在设备的表面安装振动、温度等智能采集硬件,并利用智能传感、物联网、移动通讯等技术,能够将设备运行状态数据实时上传至数据采集服务器.再由智能监测系统对数据进行处理与存储,利用设备机理模型、大数据分析模型预测设备状态发展趋势,实现设备诊断异常提示,并提前预警,以此来为检修人员提供预知维修决策,实现精准检维修.文章基于人工智能自学习、自适应,强化模型的训练与优化,建立专家知识库,智能分析评价设备健康度,提高设备管理精度,提升设备智能管理水平的总体目标.

关键词

钢铁行业/设备状态/智能在线监测/预测维护

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出版年

2024

冶金与材料

黑龙江省金属学会

冶金与材料

影响因子：0.162

ISSN：2096-4854

参考文献量3

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