数字科技馆展品个性化推荐系统设计

赵智 ¹姚爽 ¹韩丹²

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作者信息

1. 长春中国光学科学技术馆
2. 空军航空大学
折叠

摘要

随着科技馆行业的蓬勃发展,在互联网技术的推动下,数字科技馆应运而生.但国内外科技馆的种类、数量众多,展品数量更是不计其数,因此用户很难从大量的展品信息中快速搜索到自己需要的信息.本文分析了原有的协同过滤(C F)算法,指出了两种CF算法存在的不足之处,在此基础上进行了修正,提出了一种改进的基于相关相似性的CF算法,并设计了一套具有推荐功能的数字科技馆展品个性化推荐系统.

关键词

数字科技馆/协同过滤技术/MAE/个性化推荐系统

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出版年

2023

互联网周刊

科学出版社

互联网周刊

ISSN：1007-9769

参考文献量1

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