基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计与实现

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中文摘要：本文设计并实现了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。该系统采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的双流网络模型。同时，系统的防御模块采用了Actor-Critic算法，大大降低了检测误报率，提升了计算机网络安全的防御性能，实现了网络攻击的高效检测与智能防御。实验结果表明，该系统在检测率、响应速度和误报率方面具有显著优势，为构建更智能、更高效的网络安全体系提供了技术支持。

作者：

王志恒

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作者单位：

郑州工业应用技术学院

关键词：

人工智能技术神经网络计算机网络安全网络防御系统

出版年：

2025

互联网周刊

科学出版社

互联网周刊

ISSN：1007-9769

年,卷(期)：2025.(2)