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基于机器学习方法的血压预测研究进展
基于机器学习方法的血压预测研究进展
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万方数据
维普
中文摘要：
对神经网络方法、支持向量机、随机森林算法和贝叶斯学习算法等不同机器学习方法在血压预测中的应用进行综述,旨在加强医护工作者对其的认知,探寻未来该种方法在血压预测领域内的发展前景.
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作者：
张凯钧、诸海燕、董奥、周科群、徐佳敏
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作者单位：
绍兴市人民医院,浙江绍兴 312000
关键词：
血压预测
机器学习
神经网络
综述
出版年：
2024
DOI：
10.3969/j.issn.1671-9875.2024.01.017
护理与康复
浙江省护理学会
护理与康复
影响因子：
1.174
ISSN：
1671-9875
年,卷(期)：
2024.
23
(1)
参考文献量
8
万方数据
维普
