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基于体系仿真大数据的效能评估方法

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随着复杂系统仿真技术、计算能力和数据管理能力的发展,仿真数据逐步呈现大数据特点,评估指标之间也存在高维度、高冗余、高相关等突出问题.结合上述背景,分析了基于体系仿真的效能评估问题研究现状,介绍了深度学习技术的研究进展.指出采用合理的指标约简方法、使用高效的神经网络模型进行效能评估是下一步的研究重点.
Effectiveness Evaluation Method Based on System Simulation Big Data

胡鑫武、罗鹏程、张笑楠、王骏

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国防科技大学系统工程学院,长沙 410073

湖南和信智仿信息科技有限公司,长沙 410013

解放军93123部队,辽宁 辽阳 111000

体系仿真 大数据 效能评估 数据降维 神经网络

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(1)
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