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基于Volterra级数的航空年事故率预测方法

Adaptive Flight Accident Prediction Method Based on Volterra Series

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针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性人手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Voherra级数模型.对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2％以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况.

王瑛、郭之俊、孙贇、李超、董泽磊

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空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051

解放军95084部队,广东佛山528000

航空年事故率预测 0-1混沌特性判定 Volterra级数 相空间重构

国家自然科学基金

71601183

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(2)
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