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基于深度学习的军事辅助决策研究

On Military Assistant Decision Based on Deep Learning

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信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向.随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域特别是军事辅助决策领域带来了深刻影响.通过综合分析总结当前军事辅助决策领域的研究现状,结合深度学习的原理和特点,从情报信息融合、样本自动生成、训练模型泛化、自然语言理解等方面,提出基于深度学习的军事辅助决策智能化建设发展的新思路.

张晓海、操新文

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国防大学联合作战学院,石家庄 050084

军事 人工智能 深度学习 辅助决策

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(3)
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