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基于模糊遗传算法的先进战机协同攻防决策

A Decision-making of Advanced Fighter Cooperative Attack and Defense Based on Fuzzy Genetic Algorithm

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根据先进战机的特点以及协同空战的发展方向,采用了一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型,为了更符合作战情形对其进行了部分改进.将模糊遗传算法应用于上述模型,给出了求解多机协同攻防决策问题的算法,模糊推理器主要用于交叉概率Pc和变异概率Pm的整定.最后用具体算例进行仿真验证,结果表明采用的空战态势分析模型能够较为准确地描述多机协同空战,同时采用的算法具有较好的可行性和实时性,为协同空战的攻防决策提供了新的解决方案.

徐超、王玉惠、吴庆宪、侯思远

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南京航空航天大学自动化学院,南京 211106

协同空战 攻防决策 模糊推理器 模糊遗传算法

国家自然科学基金资助项目重点实验室基金重点项目

6177320461425040104

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(3)
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