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基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取

Multi-ballistic Target Separation and Feature Extraction Based on Viterbi and ROMP Algorithm

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为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类.根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取.仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度.

陈帅、冯存前、许旭光

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空军工程大学研究生院,西安 710051

空军工程大学防空反导学院,西安 710051

多弹道目标 重排Gabor变换 Viterbi算法 稀疏分解 特征提取

国家自然科学基金资助项目

61501495

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(3)
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