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基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测

Prediction for Phased Array Radar Beam Behavior Based on Heuristic LSTM

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在认知电子战体系下,更为智能的算法才能适应日益复杂的电磁空间.针对相控阵雷达的波束扫描行为预测问题,在正弦坐标系下将波束扫描位置数据抽象为网格数据,利用果蝇优化算法寻找最优的LSTM网络超参数,提出了一种基于果蝇算法优化LSTM的波束行为预测方法.仿真实验表明所提算法在果蝇算法调参的支撑下,相较NAR神经网络算法和普通的LSTM算法而言,预测精度和鲁棒性更强.

姚家伦、黄高明、田威

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海军工程大学电子工程学院,武汉 430033

波束行为预测 果蝇优化算法 LSTM网络 超参数

国家自然科学基金中国博士后科学基金资助项目

616014912017M613370

2020

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(3)
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