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基于极化特征识别的地貌识别策略

Landscape Recognition Strategy Based on Polarization Characteristics

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为满足其近感测量精度,需对探测范围内的地貌环境进行有效识别.提出一种基于最优投影的地貌识别算法,为现代空域近感平台提供必要的地貌识别能力.定义了利用目标散射矩阵特征值构成的特征参数,且该参数与探测信号强度、角度等参数均无关,仅相关于探测区域内的地形结构特征.并结合Krogager关于目标散射矩阵分解的相关思想,建立带参数的标准散射体旋转不变矩阵,将探测区域内的地貌极化散射矩阵投影至标准体,得到目标散射矩阵在每一标准体的权值,并通过最优化投影进一步判定该地貌属性,从而达到识别的目的.

谢景海、孙密、郭嘉、贾祎轲、卢诗华、苏东禹

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国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京 100038

极化信号 最优投影 空域平台 地貌识别 旋转不变矩阵

国家重点研发计划基金资助项目

2017YFC0804111

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.014

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(6)
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