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基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法

Research on Aerial Target Recognition Method for Narrow-band Radar Based on CNN

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空中目标识别是雷达的重要用途之一,窄带雷达因体制限制,无法获取目标高分辨识别信息供分类识别.为解决窄带防空预警雷达对空中目标识别判性难的问题,提出了基于卷积神经网络的空中目标识别方法,就空中目标识别判性模型的构建、训练数据集的生成进行了研究,采用模拟数据集及实测数据对模型进行了检验,结果表明该方法具有较好效果.

梁复台、李宏权、刘安波、张晨浩

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空军预警学院预警情报系,武汉430014

解放军31121部队,南昌330000

空军预警学院信息对抗系,武汉430014

窄带雷达 空中目标识别 卷积神经网络 模型设计

军队科研计划基金资助项目军队科研计划基金资助项目

KJ2016B2033KJ20182A020120

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.016

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(6)
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