首页|伺服电机NCS神经网络PID趋近律滑模控制

伺服电机NCS神经网络PID趋近律滑模控制

Neural Network PID Reaching Law Sliding Mode Control of Servo Motor NCS

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
针对直流伺服驱动电机的网络控制系统的非线性控制系统特性和神经网络多包传输的特性,提出一种基于滑动窗口策略的多核LS-SVM神经网络PID趋近滑模控制器.该控制器可以在线控制和预测丢包补偿,并将其控制系统实现为一种具有延迟和丢包的多包数据传输直流控制器的伺服驱动电机神经网络自动控制补偿系统.其主要方法为,首先基于等效变换、无延迟和滑动窗口相结合的LS-SVM在线数据包损耗预测,建立系统的延迟补偿模型.其后通过神经网络的非线性映射对PID参数进行在线调整,实现稳态并进行分析.仿真结果表明,组合内核LS-SVM预测策略可以提高数据包损失补偿的准确性,减少系统抖振,在响应速度较快的情况下完成整定.

郑晓晨

展开 >

江苏经贸职业技术学院,南京 211168

伺服电机 网络控制系统 组合核函数 神经网络 滑模控制

国家自然科学基金江苏省高等学校自然科学研究面上基金资助项目

5147618719KJB520030

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.08.004

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(8)
  • 3
  • 13