首页|基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估

基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估

Weapon System Network Security Assessment Based on Combination Weighting and Fuzzy Gray Clustering

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对武器系统网络安全评估领域缺乏科学有效的安全评估模型方法等问题,提出了一种基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估方法.针对武器系统网络的结构特点和安全需求,参考现有网络评估标准,建立武器系统网络的安全评估指标体系,包含一、二级指标集和评估集.结合组合赋权的思想,将改进的层次分析法和熵权法所计算的权重进行加权组合形成综合权重.利用灰色聚类理论和模糊判别方法构建分级评估模型,分别对各层级指标进行评估量化.通过对网络实例进行分析,评估该武器系统网络的安全状况等级.实验结果表明该方法能够对武器系统网络进行安全评估,具有实际应用价值,能够较好地判断武器系统网络的安全状况,为安全防护、系统升级提供指导.

胡磊、李海龙、董思岐

展开 >

火箭军工程大学作战保障学院,西安 710025

武器系统网络 信息物理融合系统 组合赋权 灰色聚类 模糊判别 安全评估

国家自然科学基金

61374054

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.09.005

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(9)
  • 6
  • 9