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基于改进ACO的战后物资回收车辆路径优化

Vehicle Path Optimization for Post-war Material Recovery Based on Improved ACO

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针对战后军事基地遗留的武器装备回收的车辆最短路径和运输成本最低的问题,考虑到基本蚁群算法容易陷入局部寻优的缺陷,提出了一种适用于求解路径优化的改进蚁群算法,构建了新的概率模型和信息素更新模型.结果表明,改进后的蚁群算法在寻优能力、可靠性及收敛效果、稳定性方面都优于基本蚁群算法,为战后军事物资回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种新的优化途径.

孟小玲、温海骏、曾艾婧、邵延君

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中北大学,太原 030051

武器装备回收 改进蚁群算法 车辆路径优化 运输成本

山西省自然科学基金山西省自然科学基金山西省研究生创新

201701D121079201801D1211852020SY349

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.09.009

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(9)
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