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改进遗传算法在强边界路径规划中的应用

Research on the Application of Improved Genetic Algorithm in Strong Boundary Path Planning

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根据陆军武器系统对地图行军导航的特殊需求,提出了一种基于改进遗传算法的强边界路径规划算法.对强边界路径规划问题进行了分类,建立了强边界路径优化问题的数学模型,以分类必经点保序路径最优问题为例,从染色体的编码、种群的初始化和遗传算子等方面,加入了必经点保序的条件,设计了改进遗传算法,仿真结果证明了算法的有效性.

冯培伦、于小洁、刘强、何龙、高丽华

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驻太原地区第二军代室,太原 030006

驻石家庄地区第一军代室,石家庄 050002

驻襄阳地区军代室,湖北 襄阳 441005

遗传算法 路径规划 必经点保序 变异算子 强边界

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.09.031

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(9)
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