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一种多指标融合的自适应重要节点识别方法

An Adaptive Important Node Identifying Method Based on Multi-index Fusion

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针对传统重要节点识别方法只考虑节点的某个单一性质,性质选择具有主观性,在不同结构网络中性能差异明显的问题,提出一种基于多指标融合(Multi-index Fusion MIF)的自适应重要节点识别方法.将不同的重要性指标作为节点的多维参数,利用主成分分析法降低不同指标间的相关性;基于熵权法确定各主成分指标的权重,最后使用灰色关联分析法对节点进行重要性排序.仿真实验表明,该方法能综合考虑节点多种重要性指标,与单指标方法相比具有更高的识别精度和准确度,并在传播能力上有更好的性能表现.

邵豪、王伦文、张孟伯

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国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037

重要节点 多指标 相关性 主成分分析 熵权法 灰色关联分析

国防科技创新特区基金

17-H863-01-ZT-003-204-03

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.005

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(12)
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