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基于解空间定向优化的改进免疫算法研究及应用

Research and Application of Improved Immune Algorithms Based on Solution Space Oriented Optimization

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为了降低免疫算法应用过程中搜索目标函数的响应耗时,提出了一种基于解空间定向优化的改进免疫算法.相比于传统的免疫算法,增加了药物辅助环节能够使算法搜索目标函数的范围大大减小,搜索过程中按照目标函数的最终要求,规定搜索方向同时缩小搜索范围.能够为算法搜索目标函数最值降低数据量.将该优化算法应用于多峰函数的寻找最小值的问题,仿真实验证明了算法的可行性和更优的实时性.

王波、胡军台、张克勇、李晓航、张逸群、孙世勇

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国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南 平顶山 467001

药物辅助 免疫算法 函数寻优 收敛性 局部极值

国网河南电力省公司科技基金

521760170002

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.012

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(12)
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