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基于自适应小波神经网络的联合作战效能评估

Joint Combat Capability Evaluation Based on AdaptiveWavelt Neural Network

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针对联合作战效能评估时存在主观性和不确定性的问题,结合具体专家经验和智能算法,提出了基于自适应小波神经网络的联合作战效能评估算法.针对神经网络的结构进行优化,采取了小波分析理论和变结构算法,同时采用改进的粒子群算法自适应调节神经网络的连接权值,解决了传统粒子群算法和神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题.最后,通过对相关算法的收敛性对比,以及陆空联合作战案例进行试验仿真,结果表明提出的算法可应用在陆空联合作战方案评估,为指挥决策者提供了有效的联合作战评估和指挥决策手段.

王琳、周滇苏、杨宗民、张献鹏、张玲玲

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解放军32180部队,北京 100072

北京计算机技术及应用研究所,北京 100854

小波分析 粒子群 神经网络 联合作战 效能评估

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.014

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(12)
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