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战后武器装备车间调度遗传算法的参数优化

Parameter Optimization of Postwar Weapon and Equipment Workshop Scheduling Genetic Algorithm

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为了求解战后武器装备再制造维修车间调度优化问题,利用遗传算法与响应面法(Response surface method,RSM)相结合的方法.基于响应面法,选取调度最小完工时间(W)作为响应值,交叉率(A)、变异率(B)、迭代次数(C)、个体数目(D)这几个关键参数作为优化变量,利用Design-Expert软件建立最小完工时间的预测模型并对实验结果进行方差分析,得出关键参数及其之间的交互作用对最小完工时间的影响,并借助Numerical模块得到的最优参数组合为:A=0.99,B=0.1,C=131次,D=77个.

曾艾婧、刘永姜、孟小玲、温海骏、邵延君

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中北大学,太原 030051

战后武器装备 再制造 车间调度 遗传算法 响应面分析法 参数优化

山西省自然科学基金山西省自然科学基金山西省研究生创新项目

201701D121079201801D1211852020SY349

2020

10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.029

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2020.45(12)
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