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基于ADS-BIN的多机冲突解脱及路径规划

Research on Multi-machine Conflict Resolution and Route Planning Based on ADS-B IN

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行冲突解脱是空中交通管理中一个关键问题.分析了机载TCAS的冲突探测原理和ADS-B IN技术的特点,考虑飞行动力学、气象、人为因素等多种随机因素,建立了概率型冲突预测和解脱模型.针对同一空域内所有目标机进行跟踪和分类,将冲突区域网格化,利用改进遗传算法快速搜寻最优无冲突航迹,最大程度地减少偏离原航线的距离,并最终引导飞机回到既定航线,提高飞行效率和安全.通过仿真计算验证了模型和算法的有效性,在采用定步长航向调整策略结合速度调整策略效果显著,在航空防撞设备中具有很好的应用前景.

姚飞、王军、谢凯承、李广春、单娴

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郑州航空工业管理学院民航学院,郑州 450046

郑州航空工业管理学院大数据科学研究院,郑州 450046

中国民用航空中南地区空中交通管理局河南分局流量管理室,郑州 450000

空中交通管理 广播式自动相关监视 冲突预测与解脱 改进遗传算法 路径规划

高等学校重点科研项目基础研究计划河南省重点科技攻关项目

20A520041202102210375

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.01.011

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(1)
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