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基于云模型和证据理论的现役装备改进方案评价

Evaluation of Active Equipment Improvement Scheme Based on Cloud Model and Evidence Theory

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针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法.根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousselme距离和冲突系数,得到复合权重系数,并对数据源进行修正;采用改进Yager合成公式的融合规则进行基本概率融合,得到综合评价结果.通过某装备实例验证指标的科学性及算法的合理性,证明其具有一定的现实意义和参考价值.

徐吉辉、史佳辉、陈玉金、王晓琳

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空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安 710051

云模型 信息熵 证据理论 改进Yager合成

国家自然科学基金国家社会科学西部基金

5207430914GJ003173

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.005

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(2)
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