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基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法

Information Fusion Method of Command and Control System Based on Improved DS Evidence Theory

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对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异.针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题,提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合方法,该方法构建基于智联体的融合模型,在此模型基础上根据皮尔逊相关系数计算出目标识别信息的相关性权重,引入分类思想并结合模糊熵理论计算出目标分类权重,最后用DS融合规则对经过相关性权重和目标分类权重修改后的目标识别信息进行融合.仿真结果表明,与DSCR方法、CRET方法、CBF方法、CMCE方法和NDCM方法相比,所提方法在各种冲突情况下降低了识别错误目标的概率,提高了对正确目标的识别,有效提升了系统的目标识别能力.

刘庆利、王文广、张学翠、商佳乐

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大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622

北方自动控制技术研究所,太原 030006

指挥与控制系统 信息融合 皮尔逊相关系数 模糊熵 DS融合规则

国家自然科学基金

61571074

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.014

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(2)
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