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星地融合网络中基于遍历容量的地面用户调度算法

Ergodic Capacity-based Scheduling Algorithm for Terrestrial User in Satellite-unmanned Aerial Vehicle-terrestrial Network

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星地融合网络采用无人机作为卫星与地面用户的中继设备,有效地解决偏远地区因地面无线覆盖能力不足问题.针对星地融合网络的系统资源调度问题,提出基于遍历容量的比例公平性(ergodic capacity-based proportional fairness,ECPF)调度算法.ECPF调度算法构建基于自由空间光通信(free space optical,FSO)的卫星-无人机的通信模型,并推导FSO链路的瞬时信噪比;构建基于译码转发(decode-and-forward,DF)的无人机-用户的通信模型,并推导RF链路的瞬时信噪比.然后,计算用户的遍历容量,并结合比例公平性(proportional fairness,PF)调度算法对资源进行调度.仿真结果表明,提出的ECPF调度算法更好地保证了用户使用资源的公平性,提升了系统的吞吐量.

马津伟

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驻马店职业技术学院继续教育学院,河南 驻马店 463000

星地融合网络 无人机 自由空间光通信 比例公平性调度 遍历容量

河南省2018年科技发展计划河南省十三五规划基金

1821022105992019JKGHYB0592

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.016

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(2)
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