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人工鱼群算法在高射炮内弹道性能优化中的应用

Application of Artificial Fish Swarm Algorithm in Optimization of Anti-aircraft Gun Interior Ballistic Performance

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针对人工鱼群算法能够解决传统优化算法在局部极值、算法收敛稳定性较差、初始参数设置要求较高等方面的缺陷,提出将人工鱼群算法应用到高射炮经典内弹道数学模型中,以优化高射炮的内弹道性能.优化方案的弹丸炮口速度在满足最大膛压的约束条件下,从初始方案的997.5 m/s提高到1013.36 m/s,通过几次独立的优化过程得到了6种优化方案,方案之间炮口速度和最大压力的差异很小,进一步说明了人工鱼群算法优化过程的稳定性以及应用到高射炮内弹道性能优化的适用性,该研究结果可以为内弹道装药的优化设计提供一定的指导意义.

何新佳、马中亮、代淑兰

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中北大学环境与安全工程学院,太原 030051

高射炮 人工鱼群算法 性能优化 内弹道 收敛稳定性

中北大学国防重点实验室基金

2022

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.312
ISSN:1002-0640
年,卷(期):2022.47(2)
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