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基于强化学习的装甲救护车火线伤员收拢前接策略

Study on Strategy of Picking up the Wounded of Armoured Ambulances in Battle Line Based on Reinforcement Learning

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针对进攻战斗火线伤员收拢前接时效救治需要,综合考虑战场装甲救护车数量、营救护站到火线伤员集伤点距离、不同伤势伤员人数等复杂环境条件,以伤员平均等待救治时间最短为优化目标,建立基于强化学习的装甲救护车火线伤员收拢前接策略模型,并进行优化求解计算.实验结果表明,将强化学习应用于装甲救护车火线伤员收拢前接中,有助于提升火线伤员救治效率.

王建华、吴杨霄、李新伟、齐蕊、崔澂

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陆军军医大学士官学校,石家庄 050081

装甲救护车 收拢前接 伤员救治 强化学习

武器装备军内科研科学研究基金陆军军医大学士官学校科研基金

19XJ12

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.03.009

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(3)
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