基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法

Blind Source Separation Method Against Main Lobe Interference Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：针对传统盲源分离算法存在分离效果与收敛迭代效率不能兼顾的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离算法,并运用于对抗主瓣干扰.该算法引入差分进化的思想对标准人工蜂群算法的搜索策略进行改进,以分离信号的峭度为目标函数,以改进后的人工蜂群算法去寻求盲源分离的最优分离矩阵,对接收的混合信号进行分离.仿真实验表明,该算法在能达到较好分离效果的同时,还具有收敛快的优点.

作者：

潘鑫锐、宫健、陈赓、刘明杰

展开 >

作者单位：

空军工程大学,西安 710051

关键词：

盲源分离主瓣干扰人工蜂群算法差分进化搜索策略

基金：

项目编号：

2019M662257201901019002

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.06.004

火力与指挥控制

火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.312

ISSN：1002-0640

年,卷(期)：2022.47(6)

参考文献量10