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基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法

Chaos Chicken Swarm Optimization-based Blind Equalization Algorithm for Multipath Mitigation of UAVs

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针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法.在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优.对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力.

张然、陈成锴、潘成胜

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大连大学信息工程学院,辽宁 大连 116622

大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622

鸡群优化算法 混沌理论 盲均衡算法 抗多径

61403110308

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.07.005

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(7)
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