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一种基于经验模态分解的弹道群目标关联算法

A Ballistic Group Target Association Algorithm Based on Empirical Mode Decomposition

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针对集火攻击以及诱饵、干扰突防背景下的弹道群目标航迹关联中特征量难以提取的问题,利用经验模态分解(EMD)方法,从量测数据中提取出表示航迹特征信息的IMF矩阵,对该矩阵进行奇异值分解获得量测数据的特征向量,采用灰度关联法计算特征向量之间的关联度矩阵,按照一定规则判断航迹是否关联.仿真结果表明,与传统统计和灰色关联算法相比,该算法正确关联率得到了有效提高.

张怀念、周焰、梁复台、张晨

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空军预警学院,武汉 430000

火箭军指挥学院,武汉 430000

国防科技大学国防信息学院,武汉 430000

弹道导弹 航迹关联 经验模态分解 灰度 特征值

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.07.025

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(7)
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