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结合通道选择与位置优化的目标跟踪算法

Object Tracking Algorithm Combining Channel Selection and Location Optimization

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为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法.利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结果进行可信度判断,将结果分为高可信、待优化和低可信3种类别.对于待优化类别,利用Conv3-3层深度特征在目标初次定位基础上进行精确再定位.对于低可信类别,提取Conv5-1层深度特征进行目标重定位.在OTB-50及OTB-100数据集上进行了综合评估并与当前的部分先进算法进行了比较,实验结果表明,算法具有最佳跟踪精度且相对TADT算法有了全面提升,跟踪速度达到24.8 FPS.

吴捷、马小虎

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泰州职业技术学院信息技术学院,江苏 泰州 225300

苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006

通道选择 位置优化 目标跟踪 深度特征

61402310BK201411951821819039

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.005

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(8)
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