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基于构造特征点信息的军用车辆行为分析算法

Vehicle Behavior Analysis Algorithm Based on Constructing Feature Point Information

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军事交通场景中军用车辆目标的高效分割及其行为分析至关重要.提出一种基于特征点轨迹刚性运动约束及3D空间轨迹聚类的车辆行为分析算法.算法通过提取每条特征点轨迹的3D属性特征,构造每条轨迹信息的属性特征向量;之后结合提出的相似性度量方法,实现军用车辆特征点轨迹在3D空间中的聚类,进而对军用车辆的运动行为进行分析.实验结果表明,该算法在聚类精度及军事交通参数检测方面具有较好的分析效果,对进一步分析军事交通流行为及评价其交通状态具有一定的应用价值.

王华杰、翟丽红、张俊生

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太原工业学院,太原 030008

特征提取 轨迹聚类 运动约束 行为分析 军用车辆

201803D121069

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.011

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(8)
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