首页|机载设备故障率预测的灰色GM(1,N)与偏最小二乘组合模型

机载设备故障率预测的灰色GM(1,N)与偏最小二乘组合模型

Grey GM(1,N)and PLS Combined Model for Failure Rate Prediction of Airborne Equipment

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
为解决传统机载设备故障率预测中可用历史数据有效样本量少和单一模型预测误差较大的问题,提出一种灰色GM(1,N)与偏最小二乘(PLS)组合模型.以机载设备故障率历史数据为原始数据,综合考虑多因素对机载设备故障率的影响,建立基于灰色GM(1,N)故障率模型,以及建立PLS的故障率模型,分别对故障率进行单一预测.在不增加复杂性的基础上,以误差平方和为目标函数建立最优组合预测模型.采用某航空机载设备进行算例分析,结果表明:该组合模型的预测精度优于单一预测模型,产生较大预测误差的风险较单一模型有所降低.

李文强、马尧、聂鹏、耿莽河

展开 >

沈阳航空航天大学机电工程学院,沈阳 110136

沈阳飞机工业(集团)有限公司工程技术中心,沈阳 110850

机载设备 故障率预测 灰色GM(1,N)模型 偏最小二乘模型 最优组合

19YB30

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.016

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(8)
  • 2
  • 13