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基于迁移学习的装备领域词向量训练方法研究

Research on a Word Vector Training Method for Equipment Domain Based on Transfer Learning

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基于当前装备故障诊断的现状,装备故障和维修经验在装备故障诊断过程中形成的数据越来越多,装备故障文本的合理有效表示是进行装备故障辅助诊断的首要条件.结合装备故障文本的特点,提出了一种基于迁移学习思想的装备领域词向量训练方法,以腾讯词向量作为初始向量进行了装备领域的词向量训练.实验表明,该方法较自主训练提高了词性语义的关联性,较腾讯词向量具备装备领域的针对性.

祖月芳、凌海风

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陆军工程大学野战工程学院,南京 210004

解放军96761部队,河南 三门峡 472100

表示 迁移学习 装备领域 腾讯词向量 词向量训练

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.017

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(8)
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