基于混合高斯模型的运动车辆检测算法研究

Study of Moving Vehicle Detection Algorithm Based on Gaussian Mixture Model

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中文摘要：在军事领域,对轮式、履带式及坦克车辆等运动车辆进行高效的检测及跟踪,使军队可以大范围、全天候捕捉目标,对感知战场态势、侦察、决策指挥、评估威胁以及精确打击具有重要意义.主要研究检测运动车辆的方法,对常用几种方法的原理、优缺点进行了分析和对比,最终得到优化算法——融入了三帧差分法的基于混合高斯模型的背景差分法.从处理速度和检测前景精度等方面评估了3种算法,通过专项试验,验证并取得了一定的检测效果.实验结果表明,提出的优化算法在处理速度和检测效果两方面均有很大的提升.

作者：

邸丽霞、唐杰、彭晴晴、王伟、邓浩森

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作者单位：

北方自动控制技术研究所,太原 030006

关键词：

运动车辆检测背景差分混合高斯模型三帧差分

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.024

火力与指挥控制